?

Log in

No account? Create an account

Компьютерная лингвистика

Новостная лента www.solarix.ru

Entries by category: наука

а вот простейшая seq2seq модель для генерации реплик в читчат боте что выдает
kelijah
После обучения на объединенном датасете диалогов из Толоки + мои датасеты для чатбота, модель, не учитывающая контекст, а только текст заданного вопроса, выдает такую "болтовню":
Read more...Collapse )

Взаимная информация и алгоритм Леска для отбора ассоциаций: граф Бозон де Валуа
kelijah
Что там с бозоном?

У обычного человека, более-менее интересующегося околонаучными новостями, для слова "бозон" скорее всего ассоциируются "Хиггс",  "коллайдер" и прочее. А что можно сказать по поводу следующего фрагмента:

"Происхождение Бозона неизвестно. Он родился не позже 800 года. Известно о нём не очень много. Его владения находились в Италии."

Звучит странно? Странно. Тем не менее, это достоверный факт, насколько можно верить википедии - см. викистатью Бозон Древний. Вообще, со словом "бозон" связано множество викистатей, что делает вторую часть рассказа про взаимную информацию немного более интригующей.
Read more...Collapse )

Сравнение оптимизаторов nadam и rmsprop с помощью F-теста
kelijah
Еще одна серия экспериментов с моделью для векторизации символьного представления слов.
Сравним две штатных реализации оптимизаторов в Keras - rmsprop и nadam. Фиксируем batch_size значением 250, делаем несколько запусков обучения модели для каждого варианта оптимизатора (см. строку 356 в файле wordchar2vector_trainer.py).
ANOVA для сравнения алгоритмов оптимизации...Collapse )