?

Log in

No account? Create an account

Компьютерная лингвистика

Новостная лента www.solarix.ru

Генерация ответов да/нет в чатботе - опять градиентный бустинг лучше, чем нейросетка
kelijah
Описание задачи и решения для выбора ответов "да" и "нет" для заданных предпосылки и вопроса выложено тут.

Тренер модели на движке xgboost - в файле https://github.com/Koziev/chatbot/blob/master/PyModels/xgb_yes_no.py. Точность примерно 99.8%

Тренер для нейросетевого классификатора (Keras) - в файле https://github.com/Koziev/chatbot/blob/master/PyModels/nn_yes_no.py. Точность примерно 98.2%

Запустил обучение модели wordchar2vector на Tesla K80 в гугловском Colaboratory
kelijah
Описание халявы тут https://habrahabr.ru/post/348058/
Запустил там обучение своей модельки wordchar2vector из репозитория https://github.com/Koziev/chatbot:
Так вот ты какая, Tesla K80...Collapse )
Судя по бенчмарку ETA работает это чудо примерно в 4-5 раз медленнее, чем моя железная GTX 980. Вообще ощущение, что физически эта штука там неслабо так делится между халявщиками уважаемыми пользователями сервиса.