Компьютерная лингвистика

Новостная лента www.solarix.ru

Черновая реализация нейросетки на TensorFlow high-level API для бенчмарка WordRepresentations
kelijah
В порядке изучения TensorFlow сделал две модели на Питоне:

1. На базе DNNClassifier - файл wr_tensorflow.py
2. Ручное формирование графа для Estimator'а - файл wr_tensorflow3.py

Самый главный вопрос с tensorflow-версией решения заключается в поиске причин плохой точности, если сравнивать с Keras/Theano вариантом. Архитектура нейросети в обоих случаях вполне сопоставима - несколько полносвязных слоев с relu, бинарная кросс-энтропия в качестве loss'а, хороший оптимизатор. Но для Keras с Theano backend получаю точность при финальной валидации примерно 0.85, а для TensorFlow - 0.79 максимум.

?

Log in

No account? Create an account